背景介绍
对 Java 工程师而言,性能优化能力决定了你能否进入大厂或成为一名高级工程师。

但性能优化的能力却极难提升,如果你缺乏正确的方法论和实战演练,则很容易事倍功半。

你会学到什么?
课程将从理论分析、工具支持、案例与面试点、JVM 优化四大部分入手,带你建立完整系统的性能优化知识体系,让你能对线上应用进行针对性优化,掌握并灵活应用各种实战排查工具。

大量的实战案例结合高频面试问题,让你找准性能优化通用思路,具体分为 5 个模块、共 21 讲。

第一部分,理论分析。讲解系统优化的衡量指标,并以此为依据,盘点常用优化方法,包括业务优化、计算优化、结果集优化、算法优化、高效实现等多个方面。学完这一部分,你将熟练掌握描述性能的方法,并对性能优化有系统的认知,摆脱日常优化时,无章可循,只靠盲猜的困境。

第二部分,工具支持。这里将重点介绍评估操作系统设备性能的工具和实用的命令行解析。以及 Java 中最有效的基准测试工具 JMH 和监测 JVM 性能的常用工具,为后面的实践环节打下基础。

第三部分,实战案例与高频面试点。这一部分会通过海量实战案例,深入专项性能场景,对常见的优化手段逐个击破,对性能优化的通用方法进行归类总结,加深你对性能优化的理解,并将每个场景下的高频面试点逐一击破,点拨调优思路,获得举一反三的能力,遇到相似的性能问题,能够迅速定位到合适的切入点进行优化。

第四部分,JVM 优化。这里主要介绍垃圾回收的基本知识,解析 JIT 实现高效性能优化的底层原理,列举 JVM 常见的优化参数和编码方面的具体要求。学完本模块,你将掌握和JVM相关的常见优化方法。

第五部分,求职面经。这一部分会针对工作中最常用的服务和框架,介绍一个完整的 SpringBoot 服务的优化案例。并从大厂面试真题的角度,带你掌握从系统层到应用层的优化技巧。

课程目录
模块一:性能优化方法论
01 | 理论分析:性能优化,有哪些衡量指标?需要注意什么?
02 | 理论分析:性能优化有章可循,谈谈常用的切入点
模块二:工具支持
03 | 深入剖析:哪些资源,容易成为瓶颈?
04 | 工具实践:如何获取代码性能数据?
05 | 工具实践:基准测试 JMH,精确测量方法性能
模块三:实战案例与高频面试点
06 | 案例分析:缓冲区如何让代码加速
07 | 案例分析:无处不在的缓存,高并发系统的法宝
08 | 案例分析:Redis 如何助力秒杀业务
09 | 案例分析:池化对象的应用场景
10 | 案例分析:大对象复用的目标和注意点
11 | 案例分析:如何用设计模式优化性能
12 | 案例分析:并行计算让代码“飞”起来
13 | 案例分析:多线程锁的优化
14 | 案例分析:乐观锁和无锁
15 | 案例分析:从 BIO 到 NIO,再到 AIO
16 | 案例分析:常见 Java 代码优化法则
模块四:JVM 优化
17 | 高级进阶:JVM 如何完成垃圾回收?
18 | 高级进阶:JIT 如何影响 JVM 的性能?
19 | 高级进阶:JVM 常见优化参数
模块五:特别放送
20 | SpringBoot 服务性能优化
21 | 性能优化的过程方法与求职面经总结
结束语
结束语 | 实践出真知

讲师介绍
李国,前京东、陌陌高级架构师
曾主导研发过京东金融调用链系统 SGM 和数据库中间件 CDS,以及陌陌基础社交业务线的整体架构工作,对高并发下的性能优化有丰富的经验。

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