零基础学Python 掌握AI时代的编程语言

尹会生 — 零基础学Python

《零基础学Python》课程特点：
基于 Python 3 ：考虑到网上很多教程都是基于 Python 2 来进行讲解，而 Python 最后一个 2.x 版本—— Python 2.7 的发布也已经是 8 年前的事情了，这几年一些大型项目已经停止了对 Python 2 的支持（Python 官方将于 2020 年停止对 Python 2 的支持），所以，我们这个课程将基于 Python 3 来进行讲解，也增加了不少 Python 3 独有的内容。

通过实际场景来学习：我们通过引入解决实际问题的场景展开编码，在编码过程中讲解基础的理论知识，免去了生硬、枯燥的纯理论讲解。同时，我们也给每个关键知识点设置了练习作业，帮助大家更牢固地掌握所学知识。

实用库讲解：丰富的类库是 Python 的一大优势，我们将介绍大量的标准库、第三方库，帮助大家能更快地用这些实用武器组装起自己的工具，同时也加入了机器学习库的介绍，为今后的机器学习入门打下基础。

《零基础学Python》讲师简介：
尹会生，金山软件西山居技术经理。曾参与编写 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。 曾任新浪网研发中心技术经理和某著名培训机构高级讲师。
工作中使用 Python 开发了大数据采集和分析平台，使用基于 Python 的 Web 框架实现了公司基础架构统计工具，目前正在从事基于 Python 的深度学习平台（TensorFlow）从事游戏与深度学习相结合的研究工作。

擅长企业集群解决方案和内核调优经验，并提供高性能和高可用性集群咨询服务，在互联网、广告、大数据平台架构中担任关键角色。近 6 年专注于大数据、人工智能在游戏领域的解决方案。

《零基础学Python》课程目录：
第一章 ：Python介绍和安装 (3讲)
01 | Python语言的特点
02 | Python的发展历史与版本
03 | Python的安装

第二章 ：Python基础语法 (3讲)
04 | Python程序的书写规则
05 | 基础数据类型
06 | 变量的定义和常用操作

第三章 ：序列 (5讲)
07 | 序列的概念
08 | 字符串的定义和使用
09 | 字符串的常用操作
10 | 元组的定义和常用操作
11 | 列表的定义和常用操作

第四章 ：条件与循环 (5讲)
12 | 条件语句
13 | for循环
14 | while循环
15 | for循环语句中的if嵌套
16 | while循环语句中的if嵌套

第五章 ：映射与字典 (2讲)
17 | 字典的定义和常用操作
18 | 列表推导式与字典推导式

第六章 ：文件和输入输出 (2讲)
19 | 文件的内建函数
20 | 文件的常用操作

第七章 ：错误和异常 (1讲)
21 | 异常的检测和处理

第八章 ：函数 (11讲)
22 | 函数的定义和常用操作
23 | 函数的可变长参数
24 | 函数的变量作用域
25 | 函数的迭代器与生成器
26 | lambda表达式
27 | Python内建函数
28 | 闭包的定义
29 | 闭包的使用
30 | 装饰器的定义
31 | 装饰器的使用
32 | 自定义上下文管理器

第九章 ：模块 (1讲)
33 | 模块的定义

第十章 ：语法规范 (1讲)
34 | PEP8编码规范

第十一章 ：面向对象编程 (4讲)
35 | 类与实例
36 | 如何增加类的属性和方法
37 | 类的继承
38 | 类的使用-自定义with语句

第十二章 ：多线程编程 (2讲)
39 | 多线程编程的定义
40 | 经典的生产者和消费者问题

第十三章 ：标准库 (10讲)
41 | Python标准库的定义
42 | 正则表达式库re
43 | 正则表达式的元字符
44 | 正则表达式分组功能实例
45 | 正则表达式库函数match与search的区别
46 | 正则表达式库替换函数sub()的实例
47 | 日期与时间函数库
48 | 数学相关库
49 | 使用命令行对文件和文件夹操作
50 | 文件夹操作库os.path

第十四章 ：机器学习库 (12讲)
51 | 机器学习的一般流程与NumPy安装
52 | NumPy的数组与数据类型
53 | NumPy数组和标量的计算
54 | NumPy数组的索引和切片
55 | Pandas安装与Series结构
56 | Series的基本操作
57 | Dataframe的基本操作
58 | 层次化索引
59 | Matplotlib的安装与绘图
60 | 机器学习分类的原理
61 | Tensorflow的安装
62 | 根据特征值分类的模型和代码

第十五章 ：爬虫 (8讲)
63 | 网页数据的采集与urllib库
64 | 网页常见的两种请求方式get和post
65 | http头部信息的模拟
66 | requests库的基本使用
67 | 结合正则表达式爬取图片链接
68 | BeautifulSoup的安装和使用
69 | 使用爬虫爬取新闻网站
70 | 使用爬虫爬取图片链接并下载图片

第十六章 ：综合案例 (1讲)
71 | 如何分析源代码并设计合理的代码结构

课程收获：

• 掌握 Python 3 基础语法及编码规范，从小白到入门；
• 掌握正确的编程思维方法和代码规范，写出简洁、易懂的规范代码；
• 学会多线程等高级编程方法，编写出更复杂的应用；
• 掌握大量实用的标准库和第三方库，并编写出能解决实际问题的工具；
• 掌握经典的机器学习库，为今后入门机器学习打下基础。

适宜人群：

1. 对计算机感兴趣，想学习编程的小白用户；

2. 未来想从事编程工作的在校学生；

3. 计划转行当程序员的在职工作者；

4. 需要做数据处理、机器学习等领域研究的科研工作者。