【曾贤志】Power Query For Excel数据处理利器（第1季 基础操作篇）

第2季：【曾贤志】Power Query For Excel数据处理利器（第2季 M代码进阶篇）

第3季：【曾贤志】Power Query For Excel数据处理利器（第3季 M代码高级篇）

Excel数据处理视频教程-Power Query基础到精通

课程目标：
告别复杂的excel函数、excel VBA编程，让一切回归简单与智能，让你的工作效率更高。查询增强版（Power Query）是一个Excel插件，是Power BI的一个组件。Power Query 在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作，从而增强了商业智能自助服务体验。

适用人群：
会计、数据分析、统计仓管、销售采购等与数据处理分析相关的岗位。

数据处理者的福音:

Excel是现在最灵活的电子表格软件之一。它地应用触及职场每一角落。我是一个爱玩儿Excel操作技巧之人。就是将Excel提供的这些独立的、毫无关联的功能命令，按照某种逻辑顺序组合使用，来完成一些棘手工作。在欣喜之余，也有一丝遗憾，如果需要再次更新此工作或完成似类工作，则需要再次重复操作，甚是麻烦。如果有一种方法能将操作步骤记录串联起来。需要重复应用时只需刷新即可，那将是极好的。

幸运的是，Excel2016版中，真的出现了这样一个神奇的新功能（在2010、2013版中以插件形式出现）。中文名叫“获取和转换”，英文名叫“Power Query”（用小沈阳语气读更有效果一些）。我可以很负责任的说，它的出现绝对是Excel菜鸟的救星。

谈谈Power Query，它是Power BI中的一个组件。主要用途是：整合、整理不同来源数据，以建立数据模型。方便后续的数据分析、预测等工作。对于五花八门的数据来源，要整理成规范数据才是我们工作中永远的痛点。Power Query则是数据处理难题终结者。它比函数、SQL更为灵活；而在学习成本上，相比VBA则更简单；比数据透视表在统计角度上更为强大。当然Power Query与这些强大的传统功能并不是相悖的，而是相辅助相成。在我们的视频中，均会有它们通力合作的案例体现。

Power Query本质是使用一种叫做M语言（M公式）来完成的操作，这是一种函数式的编程。就是在编写M公式。可以通过操作Power Query的功能命令来自动产生M公式，或手工编写M公式。就像Excel录制宏和手工编写VBA代码一样的道理。不过不用担心，本视频的案例大部分都是操作完成的。我们追求的是简单操作完成复杂工作。

大纲目录：

第1章 八仙过海式的PQ的数据导入

第2章 精细数据整理让数据更规范

第3章 Power Query进阶应用

第4章 酷炫实用函数来袭

课程资源截图：

课程视频截图：